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이전 글에서는 로컬 환경에 Locust를 설치하고 버전 확인까지 진행했습니다. 이번 글에서는 Locust를 실행하고 REST API에 부하를 준 뒤 결과를 확인해볼 예정입니다. 전체 코드 https://github.com/GHGHGHKO/sample-locust 테스트 코드 작성 우선 부하를 주기 위한 첫 테스트 코드를 작성합니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 코드를 하나씩 분해해보겠습니다. import time from locust import HttpUser, task, between locust package는 python 모듈로 다른 파일이나 패키지에서 사용 할 수 있습니다. class QuickstartUser(HttpUser): 이 클래스는 HttpUser를 상속받습니다. HttpU..

이 글에서는 Locust로 REST API를 호출하여 아주 간단한 부하 테스트만 진행해볼 예정입니다. OS : Windows 11 Python : 3.11.4 IDE : IntelliJ 전체 코드 https://github.com/GHGHGHKO/sample-locust Locust 개요 Python으로 테스트 시나리오 코드를 작성할 수 있습니다. -> 이 글에서 사용 할 방법입니다! 분산 및 확장이 가능합니다. -> 이벤트 기반으로 수십만 명의 동시 사용자 지원이 됩니다. https://github.com/gevent/gevent 사용 웹 기반 UI -> 테스트 상황을 실시간으로 보여줍니다. -> 테스트가 실행되는 동안 부하를 변경 할 수 있습니다. -> UI 없이 cli 결과로도 사용할 수 있습니다!..

Airflow로 Email 전송하는 글을 포스팅했었다. https://pepega.tistory.com/47 블로그 코드는 https://github.com/GHGHGHKO/airflow/blob/master/dags/email_xcom_test.py 전 포스팅 내용을 기반으로 DAG을 만들었다. email_operator = EmailOperator( task_id='send_email', to='receiver@example.com', subject='[TEST] 테스트 메일입니다.', html_content=""" 테스트 메일입니다. ninja template {{ data_interval_start }} {{ ds }} {{ task_instance.xcom_pull(dag_id='postgres..

공식 문서를 토대로 활용하였다. XComs https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/concepts/xcoms.html#working-with-custom-xcom-backends-in-containers xcom_pull https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/_api/airflow/models/baseoperator/index.html?highlight=xcom_pull#airflow.models.baseoperator.BaseOperator.xcom_pull Examples https://github.com/apache/airflow/blob/main/airflow/example_dags..

apache/airflow github commit을 활용했다. https://github.com/apache/airflow/blob/39e395f9816c04ef2f033eb0b4f635fc3018d803/airflow/operators/sql.py#L470 활용한 전체 소스코드는 github에 올렸다. https://github.com/GHGHGHKO/airflow/blob/master/dags/postgres_test.py Airflow에서 제공하는 BranchSQLOperator를 활용한 예제이다. 쿼리의 결과(true or false)에 따라 TAG를 활용 할 수 있다. 추후 이 예시를 통해 테이블 스페이스가 가득 찰 경우 알람 메일이 전송되는 스케줄을 등록 할 것이다. true_branch_o..

#!/bin/python3 import math import os import random import re import sys from math import gcd # # Complete the 'getTotalX' function below. # # The function is expected to return an INTEGER. # The function accepts following parameters: # 1. INTEGER_ARRAY a # 2. INTEGER_ARRAY b # def LCM(x, y): return x * y // gcd(x, y) def GCDs(arr): while(True): if len(arr) == 1: return arr[0] else: arr.append(gc..

$ pip install jupyterlab $ jupyter lab --allow-root --ip=0.0.0.0 --no-browser # 현재 디렉토리를 루트로 실행 ssh 창을 닫은 이후에도 실행을 하기 위해 백그라운드에서 실행하게 할 것이다. # ctrl + z $ bg $ disown $ exit localhost:8888 or 아이피:8888 로 접속 ​ 이후 key를 입력하라 하는데 ​ command창에 나오는 key를 입력하면 됨 ​ key 입력 후 비밀번호로 바꿀 수 있음 출처 https://medium.com/hi-optimus/how-to-install-jupyterlab-0-33-8-on-ubuntu-18-04-lts-afd18b676ca5 How to Install: Jupyte..