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이전 포스팅에선 Supabase가 뭔지 대략 찍어먹어봤습니다. 이번 포스팅에선 Supabase를 회원가입하고 Vector DB를 만들어보기 전간단한 테이블을 만들고 CRUD를 해볼까해요. 1. Supabase 회원가입하기https://supabase.com/ 에 접속하여 Sign In 클릭 후 GitHub로 로그인을 합니다. (이메일 인증도 같이)GitHub로 가입하면 나중에 프로젝트와 연동할 때 편리합니다. Edge Functions나 GitHub Actions를 쓸 계획이라면 GitHub 가입을 추천해요. 가입이 완료되면 Organization, proejct를 설정합니다. 이제 프로젝트가 생성되었습니다! 2. API 키 확인 및 저장프로젝트 생성 후 좌측 사이드바에서 Project Setting..

개요요즘 여기저기서 Vector DB(벡터 데이터베이스)라는 말을 자주 보게 됩니다.제가 알고 있던 DB라고 해봐야 RDB, NoSQL 정도였는데처음 Vector DB라는 단어를 들었을 땐“이게 대체 뭐지?” 싶은 느낌이 먼저 들더라고요.뭔가 AI랑 관련 있어 보이긴 하는데 정확히 어떤 역할을 하는지는 감이 안 왔습니다.그래서 그냥 GPT한테 물어봤습니다. Vector DB가 뭐냐면요GPT가 설명해준 내용을 정리하면 이렇습니다.텍스트, 이미지, 음성 같은 데이터를 숫자 배열(예: 1536차원 실수 벡터)로 변환하고이 벡터들을 저장한 뒤 벡터 간 유사도 검색을 수행한다(코사인 유사도, L2 Distance 등)한 줄로 줄이면,👉 “의미적으로 비슷한 데이터를 찾아주는 DB”이렇게 생각하면 이해가 좀 됩니다..